MODELO DE ESTIMATIVA DE TEMPERATURAS MÁXIMAS E MÍNIMAS MENSAIS PARA A REGIÃO DO MÉDIO PARANAPANEMA, SP

Ano: 2012 | Volume: 20 | Número: 3

Autores: Angelica Prela Pantano, Ludmila Bardin

Palavras-chave: equação de Regressão, modelagem, SIG

Resumo Português:

A temperatura do ar é um dos elementos mais importantes e deve ser levado em consideração em qualquer estudo
relacionado ao ser vivo. Este trabalho foi desenvolvido para a região do Médio Paranapanema, com o objetivo de
estimar as temperaturas médias do ar, devido a ausência de postos meteorológicos na região. Foram utilizados dados
de nove municípios devido ao fato de apenas esses terem uma série mais longa de dados coletados. Modelos de
estimativa de temperatura do ar, com base em coordenadas geográficas foram utilizadas com a finalidade de estimar
as temperaturas médias mensais das máximas e das mínimas para a região. Equações de regressão múltipla em função
da altitude, da latitude e da longitude, foram obtidos, os coeficientes de determinação variaram de 0,76 a 0,89 para
as temperaturas máximas e de 0,39 a 0,96 para as mínimas, sendo que os menores coeficientes foram encontrados
nos meses mais frios, encontrou-se alta relação entre altitude e médias anuais de temperatura, evidenciando que o
modelo pode ser utilizado para estimativa de temperaturas médias anuais em todos os municípios da região do Médio
Paranapanema.

Resumo Inglês:

The air temperature is one of the most important factors to be considered in any study related to a living being. Due
to lack of meteorological stations, this study was done for the central Paranapanema region, to estimate average air
temperatures. The data from nine cities that had long series of collected data were used. Models were used to estimate
monthly mean maximum and minimum air temperatures of the region, based on geographical coordinates. Multiple
regression equations were obtained depending on altitude, latitude and longitude. The coefficients of determination
ranged from 0.76 to 0.89 for maximum and 0.39 to 0.96 for the minimum temperature. For the colder months the
coefficients were lower. There was high correlation between altitude and mean annual temperatures, showing that the
model can be used to estimate annual mean temperatures in all cities in the central Paranapanema.