MODELAGEM DO RENDIMENTO NO DESDOBRO DE TORAS DE EUCALIPTO CULTIVADO EM SISTEMA AGROFLORESTAL

Cerne

Endereço:
Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037
Lavras / MG
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Site: http://www.dcf.ufla.br/cerne
Telefone: (35) 3829-1706
ISSN: 1047760
Editor Chefe: Gilvano Ebling Brondani
Início Publicação: 31/05/1994
Periodicidade: Trimestral

MODELAGEM DO RENDIMENTO NO DESDOBRO DE TORAS DE EUCALIPTO CULTIVADO EM SISTEMA AGROFLORESTAL

Ano: 2007 | Volume: 13 | Número: 2
Autores: Álvaro Nogueira de Souza, Antônio Donizette de Oliveira, José Roberto Soares Solforo, José Marcio de Mello, Luiz Marcelo Tavares de Carvalho
Autor Correspondente: Antônio Donizette de Oliveira | [email protected]

Palavras-chave: serraria, processamento da madeira

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O presente trabalho teve como objetivo geral ajustar modelos para estimar o rendimento do processamento de toras em
serraria, utilizando-se árvores plantadas em sistemas agroflorestais. Especificamente, pretendeu-se determinar o rendimento do desdobro
de toras na serraria; ajustar modelos para estimar o volume de tábuas, o rendimento do processamento de toras na serraria e o tempo gasto
para processar as toras, em função de variáveis dendrométricas, considerando dois tipos de produtos. A base de dados foi composta por
150 toras de clones de eucalipto divididas em 5 classes de diâmetro. Determinou-se o volume real de cada tora por meio de cubagem
rigorosa, utilizando-se o método de Smalian. Após o desdobro das toras, as peças (tábuas) foram cubadas para determinar o volume de
madeira serrada. O tempo gasto no desdobro e as dimensões das toras foram usados para ajustar modelos de rendimento em função do
tempo e das características dendrométricas. As equações foram avaliadas com base no coeficiente de determinação, erro padrão da
estimativa e distribuição gráfica dos resíduos. As equações para estimar o rendimento do desdobro de toras tiveram maior influência do
volume da tora e do diâmetro de sua ponta mais grossa. As melhores equações para estimar o volume de tábuas foram as que tiveram como
variáveis independentes o volume das toras, seu diâmetro na ponta mais grossa e seu comprimento. Quando se consideraram os dois
produtos juntos, as melhores equações foram as que estimaram o rendimento em função do volume da tora, de seu diâmetro da ponta mais
grossa, de seu diâmetro da ponta mais fina e do tipo de produto considerado. As equações para estimar o tempo gasto para serrar as toras
e obter os produtos foram mais influenciadas pela classe diamétrica, no caso do produto 1 e pelo volume das toras, no caso do produto
2. As equações que estimaram o tempo gasto para serrar os dois produtos juntos tiveram performances muito semelhantes. O tempo
gasto foi influenciado pelas variáveis dendrométricas e suas combinações.



Resumo Inglês:

This work fitted regression models in order to estimate the efficiency of wood processing in sawmills using trees from agroforest
systems. Specifically, it intended to determine the yield of processed boards volume, to adjust models for measuring the processing
efficiency and the time needed for processing wood as a function of dendrometric variables, considering two different products. The
database was composed of information derived from 150 logs of eucalypt clones encompassing 5 diameter classes. The real volume of
each log was derived through detailed log scaling according to Smalian s method. After log processing, the boards were measured to
determine the volume of sawn wood. The time needed for processing and the log dimensions were used to fit efficiency models as a function
of time and of dendrometric characteristics. The equations were evaluated based on the coefficient of determination, standard error of
estimation and graphic distribution of residues. The equations to estimate the processing efficiency were more influenced by log volume
and by the diameter of the largest side. The best equations to estimate the volume of the boards were the ones that included log volume,
diameter of the thickest side and log length as independent variables. When considering both products together, the best equations were
the ones that included log volume, diameter of the thickest side, diameter of the thinnest side and the type of product as independent
variables. The equations used to estimate the time needed to saw the logs were influenced by diameter class, in the case of product 1 and
by the volume of the logs in the case of product 2. The equations used to estimate the time needed to process both products together showed
similar performance. The time needed was influenced by the dendrometric variables and their combinations.