imulação da produtividade de tubérculos de batata em ambientes subtropical e temperado
Pesquisa Agropecuária Gaúcha
imulação da produtividade de tubérculos de batata em ambientes subtropical e temperado
Autor Correspondente: Streck N. A. | [email protected]
Palavras-chave: Solanum tuberosum. Modelagem matemática. Modelos estatísticos.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A modelagem matemática é uma ferramenta importante em tomada de decisões para o manejo das culturas agrícolas. A batata (Solanum tuberosum) é uma cultura importante no Brasil, mas são escassos os trabalhos com modelos de simulação dessa cultura em nossas condições, especialmente na Região Sul. O objetivo deste estudo foi ajustar e avaliar modelos estatísticos para simulação da produtividade de tubérculos de batata, em Santa Maria, Rio Grande do Sul (clima subtropical), e São Joaquim, Santa Catarina (clima temperado). Foram avaliados seis modelos, selecionados na literatura. Para Santa Maria, foram usadas as datas de plantio 28/02, 27/03, 12/08, 15/09, 15/10, 20/11/2003, para ajustar os modelos, e as datas 21/01, 12/02, 24/12/2003 e 28/01, 27/02, 26/03, 26/04/2004, para testá- los. Foram utilizados também dados de produtividade de 35 cultivares de São Joaquim, onde não foi realizado o ajuste dos modelos por haver apenas um cultivo ao ano. A estatística utilizada para seleção dos modelos foi a raiz do quadrado médio do erro.Os modelos com os coeficientes originais apresentaram a mesma tendência de desempenho, na simulação da produtividade de tubérculos de batata, para Santa Maria e São Joaquim, sendo os modelos de Hartz e Moore, Johnson e colaboradores, e Pereira e colaboradores, os que tiveram o melhor desempenho. O modelo de Sands e colaboradores é o que melhor prediz a produtividade de tubérculos de batata, seguido pelos modelos de Pereira e colaboradores, e MacKerron & Waister.
Resumo Inglês:
Crop models are important tools for decision-making in different agricultural crops. Potato (Solanum tuberosum) is an important crop in Brazil, but studies with potato simulation models in Brazil, mainly in the South, are scarce. This study aimed to calibrate and evaluate statistical models for simulating potato tuber yield in Santa Maria, Rio Grande do Sul (subtropical climate) and São Joaquim, Santa Catarina (temperate climate). Six models from literature were evaluated. In Santa Maria, the planting dates of 02/28, 03/27, 08/12, 09/15, 10/15, 11/20/2003 were used to calibrate the models, and the planting dates of 01/21, 02/12, 12/24/2003 and 01/28, 02/27, 03/26, 04/26/2004 were used to evaluate the models. Yield data of 35 cultivars grown in five years in São Joaquim were also used to evaluate the original version of the models. The statistics used for selection of models was the root mean square error. Models with the original coefficients had the same performance in simulating potato yield in Santa Maria and São Joaquim, with the Hartz and Moore, Johnson and others, and Pereira and others models having the best performance. After calibration, the Sands and others model had the best performance followed by the models of Pereira and others, and MacKerron and Waister.
