As implicações dos programas de transferência de renda no IDH-M do Território de Identidade do Sudoeste Baiano
Reflexões Econômicas
As implicações dos programas de transferência de renda no IDH-M do Território de Identidade do Sudoeste Baiano
Autor Correspondente: W. A. Figueira | [email protected]
Palavras-chave: : Índice de Desenvolvimento Humano, Transferência de Renda, Território de Identidade.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este artigo foi realizado com o objetivo de analisar as implicações dos Programas de Transferência de Renda (PTR) brasileiros no desenvolvimento do Território de Identidade do Sudoeste Baiano, sobretudo com um olhar na marcante desigualdade existente entre os vinte e quatro municípios que compõem o território. Esta desigualdade pode ser facilmente verificada pela diferença existente entre o tamanho da população e PIB per capita dos municípios. Foi realizado de um corte temporal longitudinal, entre 2000 a 2010, para comparar os IDH-M anteriores à implantação dos PTR com os posteriores e em seguida fez-se o uso da correlação estatística para verificar a influência combinada dos PTR nos IDH-M dos vinte e quatro municípios do território. Após a verificação da normalidade da variável foi possível realizar dois importantes testes estatísticos paramétricos sendo, o Teste t de Student, que apresentou os valores de -12,6907 com 35,42 de grau de liberdade para o IDH-M, permitindo constatar a existência de diferença significativa em uma variável em dois momentos distintos. O teste de correlação de Pearson, que verifica uma possível associação entre duas variáveis quantitativas que, se existente é medida pela força do coeficiente, apresentou o valor de p=0,5287, permitindo concluir que a força da correlação entre os PTR e o IDH-M foi moderada-baixa.
Resumo Inglês:
This paper aims to analyze the implications of the Brazilian Income Transfer Programs (ITP) to the development of the Southeast Bahia Identity Territory, focusing mainly in the striking inequality among the twenty four territory´s counties. This inequality can be easily checked by the difference between the size of the population and GDP per capita of the counties. A longitudinal temporal cut between 2000 and 2010 was used to compare the HDI that were prior to the implantation of the PTRs that were later and then the statistical correlation was used to verify the combined influence between PTRs and HDI of the twenty-four counties of the territory. After verifying the HDI normality, it was possible to perform two important parametric statistical tests, which were the Student's t test, which allowed to verify the existence of a significant difference in one variable at two different moments and the Pearson correlation test, which allowed to verify a possible association between two quantitative variables which, if it exists, is measured by the force of the coefficient. As a conclusion, the strength of the correlation between the PTR and the HDI was moderate-low.
