O Brasil é rico em água doce, cerca de 12% da água do planeta, entretanto muitas das cidades brasileiras sofrem constantemente com problemas relacionados a quantidade e qualidade adequada desse recurso. O problema é mais evidente nos grandes centros urbanos, o que gerou a necessidade de um processo de gestão dos recursos hídricos brasileiros. Este trabalho apresenta o histórico da qualidade da água na calha principal da bacia do rio Pomba no estado de Minas Gerais, após a aplicação da metodologia de macrolocação em estações de monitoramento, utilizando como ferramenta de investigação o IQA-CCME, no período de 1998 a 2019, utilizando dados do Instituto de gestão das águas (Igam). No modelo de cálculo do IQA-CCME, agregou-se os dados de monitoramento disponíveis de todos os parâmetros e estações selecionados para cada ano de medição, de modo que a análise fosse feita, não para a estação e datas específicas, mas para o rio todo e ano de referência. O formato de dados agregados por ano de monitoramento se comportou como um modelo de fácil maleabilidade por permitir calcular o IQA juntando todos os dados de um mesmo ano. Um número menor de estações baseada no modelo de macrolocação adotado permite uma boa avaliação da qualidade da água em termos de IQA. De modo geral a qualidade da água da bacia se manteve estável na série temporal, oscilando entre ruim e péssima, e o modelo de investigação proposto não demonstrou tendência significativa de piora ou melhora da qualidade da água ao longo do tempo estudado, do ponto de vista de IQA.
Brazil is rich in freshwater, accounting for about 12% of the planet's water, although many Brazilian cities constantly face problems related to the quantity and adequate quality of this resource. The issue is more evident in large urban centers, which hasled to the need for a process of managing Brazilian water resources. This work presents the history of water quality in the main channel of the Pomba River basin in the state of Minas Gerais after the application of the macrolocation methodology at monitoring stations, using the WQI -CCME (water quality index -WQI) as an investigation instrument, as well as data from Minas Gerais Water Management Institute (IGAM) considering the timespan from 1998 to 2019. In the WQI-CCME calculation model, the analysis considers the entire river and reference year instead of specific stream gauging stations and dates. Therefore, monitoring data from all selected parameters and stations for each measurement year are aggregated. The format of data aggregated by monitoring year behaved like a model of easy maneuverability by allowing the calculation of the WQI by joining all the data from the same year. A smaller number of stations based on the adopted macrolocation model allows a good evaluation of water quality in terms of WQI. Overall, the water quality in the basin remained stable in the time series, oscillating between poor and very poor, and the proposed investigation model did not show a significant trend of worsening or improvement of water quality over the studied period from the WQI point of view.
