O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode
viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hÃdricos, uma vez que
pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como
vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No
presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através
da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições
de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com
seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método
dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e
intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência,
foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF
(intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de
18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo
de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo
método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da
distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.
Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects
related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic
structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In
this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local
frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme
Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and
L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum
rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency)
and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed.
The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum
precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV
distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by
using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated
by MOM and MML methods.