ESTIMATIVAS DE VARIÂNCIA GENÉTICA ADITIVA EM POPULAÇÕES SELECIONADAS E NÃO-SELECIONADAS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO UTILIZANDO O SOFTWARE R
Ciência E Agrotecnologia
ESTIMATIVAS DE VARIÂNCIA GENÉTICA ADITIVA EM POPULAÇÕES SELECIONADAS E NÃO-SELECIONADAS VIA SIMULAÇÃO MONTE CARLO UTILIZANDO O SOFTWARE R
Autor Correspondente: Ricardo Luis dos Reis | [email protected]
Palavras-chave: modelo genético aditivo, simulação monte carlo, variância genética aditiva, software r
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Para disponibilizar um sistema de fornecimento de dados que objetivando-se subsidiar pesquisas de Melhoramento Genético
Animal direcionadas à comparação de metodologias de avaliação genética, foi avaliado o comportamento da variância genética aditiva
de populações selecionadas e não selecionadas, por seis gerações sucessivas, via simulação Monte Carlo. Por meio de um modelo
genético aditivo, foram simuladas populações de 40 animais (20 machos e 20 fêmeas), sob seleção e acasalamento aleatório. Da geração
zero até a quinta geração notou-se na população selecionada uma redução de 44,4% na variância genética aditiva, devido a um aumento
de 11,58% no coeficiente de endogamia. Na população não selecionada a redução da variância genética aditiva foi menor (27,46%) em
relação à população selecionada, também devido a aumento de 10,26% no coeficiente de endogamia.
Resumo Inglês:
The additive genetic variance in selected and unselected populations was evaluated in six successive generations via Monte Carlo
simulation. The aim was to build a data system to help researches compare genetic evaluation methodologies in Animal Breeding. By
means of an additive genetic model, populations of 40 individuals (20 males and 20 females) were simulated, under selected and random
mating system. From the generation zero until the fifth generation, the selected population showed reduction of 44.4% in additive genetic
variance due to an increase of 11.58% in inbreeding coefficient. In the unselected population the reduction in additive genetic variance was
lower (27.46%) in relation to the selected population, due to the increasing of 10.26% in inbreeding coefficient.
