Espacialização da pressão atmosférica na região do Vale do Submédio São Francisco
Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences
Espacialização da pressão atmosférica na região do Vale do Submédio São Francisco
Autor Correspondente: Brauliro Gonçalves Leal | [email protected]
Palavras-chave: Interpolador, Parâmetros de potência, Agrometeorologia, Interpolator, Numerical powers
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Os objetivos deste trabalho foram obter e validar as melhores potências numéricas para o método de interpolação do Inverso da Potência da Distância (IPD) na espacialização de valores da pressão atmosférica no Submédio São Francisco, para os períodos de um ano e das estações do ano (inverno, primavera, verão e outono). A pressão atmosférica foi espacializada utilizando o método do IPD a partir dos dados medidos em 14 estações meteorológicas automáticas de uma região do Submédio São Francisco. Os valores obtidos da potência do interpolador foram iguais a 4,8, 5,0, 5,9, 5,1 e 1,5 para a época anual, inverno, primavera, verão e outono, respectivamente. A variação diária do erro relativo médio calculado, utilizando os dados de pressão atmosférica, com o melhor valor da potência do interpolador obtida para a época ano (4,8) foi em média 0,05%. Os valores de erro médio foram pequenos quando comparados com o erro instrumental.
Resumo Inglês:
This study aimed to obtain and validate the best numerical powers for the interpolation method of inverse distance weighting (IDW) on spatialization of atmospheric pressure values in the mid-lower São Francisco valley, for periods of one year and the seasons (winter, spring, summer and autumn). The atmospheric pressure was spatialized using the IDW method from data measured in 14 automatic weather stations, in a region of the mid-lower São Francisco. The values obtained for the interpolator power were 4.8, 5.0, 5.1, 5.9 and 1.5 for the annual seasons, winter, spring, summer and autumn, respectively. The daily variation in the average relative error calculated, using data from atmospheric pressure, with the best value from the interpolator power obtained for the season of year (4.8) was on average 0.05%. The mean error values were small when compared with the instrumental error.
