DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE Sacoila lanceolata (AUBL.) GARAY (ORCHIDACEAE) EM FRAGMENTO MESÓFILO DE PIRASSUNUNGA, SÃO PAULO, BRASIL

Ano: 2014 | Volume: 11 | Número: 1

Autores: Mariani Cristina Alves Piccoli; Thiago de Souza-Leal; Cristiano Pedroso-de-Moraes

Palavras-chave: Padrão espacial. Estádios ontogenéticos. Orquídeas. - Spatial pattern. Ontogenetic stages. Orchids

Resumo Português:

Sacoila lanceolata destaca-se por sua ampla distribuição geográfica e capacidade de invadir ambientes
perturbados. O presente estudo teve por objetivo analisar a distribuição espacial da espécie, além de verificar se há correlação entre imaturos e maturos com os padrões microclimáticos em Fragmento Estacional Semidecidual do Estado de São Paulo. A identificação do padrão de distribuição ocorreu pela alocação de 20 parcelas de 20 x 10 m, posteriormente reduzidas para 10 x 10 m, onde foram calculados o Índice de Morisita (IM) e a Razão correlação entre imaturos e maturos com os padrões microclimáticos em Fragmento Estacional Semidecidual do Estado de São Paulo. A identificação do padrão de distribuição ocorreu pela alocação de 20 parcelas de 20 x 10 m, posteriormente reduzidas para 10 x 10 m, onde foram calculados o Índice de Morisita (IM) e a Razão

Resumo Inglês:

Sacoila lanceolata stands out for its wide geographical distribution and ability to invade disturbed
areas. The present study aimed to analyze the spatial distribution of species, besides verifying the correlation between immature and mature plants with the climatic patterns in Fragment Seasonal Semi-deciduous forest of the state of São Paulo. The identification of the distribution pattern occurred for the allocation of 20 plots of 20 x 10 m, later reduced to 10 x 10 m was calculated Morisita Index (MI) and the ratio Variance / Mean (R). To identify correlations used the Spearman correlation coefficient (r). Immature and mature showed aggregation in plots of 100 m² and 200 m², being higher for mature in both cases. The correlation coefficient obtained between immature and mature was greater than 0.88, indicating dependence between these populations. All abiotic factors analyzed, mainly temperature and relative humidity, were important for the allocation of plants along the plots.