DETECÇÃO, RECONHECIMENTO E GEORREFERENCIAMENTO DE LOGOTIPOS

Ano: 2013 | Volume: 5 | Número: 2

Autores: Letícia Aparecida de Moura Camelo, Francisco Assis da Silva, Ricardo Luís Barbosa, Mário Augusto Pazoti, Leandro Luiz de Almeida

Palavras-chave: reconhecimento de objetos, SIFT, georreferenciamento, mapeamento móvel

Resumo Português:

Sistemas Móveis de Mapeamento (SMM) Terrestres coletam dados para o mapeamento de vias e
para alimentação de sistemas de informações geográficas. Eles integram sensores de
imageamento digital, navegação e posicionamento embarcados, com isto fazem a coleta de dados
para mapeamento de ruas e avenidas das cidades e possibilita o georreferenciamento dessas
informações com rapidez, eficiência e economia de recursos. Uma das aplicações de um SMM é o
georreferenciamento de pontos de interesse, como lojas, bancos etc. Porém, existem situações
onde o trânsito de veículos não é permitido e o georreferenciamento tem que ser feito de forma
manual. Este trabalho apresenta uma aplicação para a detecção e reconhecimento de logotipos,
como o de grandes estabelecimentos comerciais, e georreferenciar os logotipos reconhecidos de
maneira automática utilizando os recursos de um dispositivo móvel. Foram utilizados os
algoritmos SIFT e RANSAC para a detecção e reconhecimento do logotipo em uma imagem obtida
com a câmara do dispositivo móvel e para o georreferenciamento foi utilizado o GPS do próprio
dispositivo móvel. Os resultados dos experimentos mostram que é possível o uso de um
dispositivo móvel para realização do georreferenciamento de pontos de interesse onde o SMM
não consegue trafegar.

Resumo Inglês:

Mobile Mapping Systems (MMS) Land collect data for mapping routes and provide data for
geographic information systems. They integrate digital imaging sensors, navigation and positioning
embedded, thus they collect data for mapping streets and avenues of the cities and allow
georeferencing this information with speed, efficiency and resource economy. One of the
applications of a MMS is the georeferencing of interest points such as shops, banks etc. However,
there are situations where vehicular traffic is not allowed and georeferencing has to be done
manually. This paper presents an application for the detection and recognition of logos, such as
large commercial and georeference logos recognized automatically using the resources of a mobile
device. Were used SIFT and RANSAC algorithms for detection and recognition of the logo in an
image taken from the camera of the mobile device and for the georeferencing was used GPS from
mobile device. The results of the experiments show that it is possible to use a mobile device to
perform the georeferencing of interest point where the MMS cannot to traffic.