Considerações sobre o desempenho de alunos na disciplina de Bioestatística da ULBRA

Ano: 2007 | Volume: 9 | Número: 1

Autores: Helio Radke Bittencourt, Simone Echeveste, Arno Bayer, Josy Rocha

Palavras-chave: educação estatística, bioestatística, avaliação

Resumo Português:

A maior parte das universidades privadas gaúchas trabalha com um sistema de avalia-
ção oficial que consiste na atribuição de notas numa escala de zero a dez. Apesar do processo de avaliação do aluno ser muito mais complexo do que a simples atribuição de uma nota,
professores são legalmente obrigados a finalizarem o processo mediante a apresentação de
um número. Sabe-se que alunos dão grande importância para resultados numéricos, seja
para autocontrole de seu desempenho ou para competição entre colegas. O presente estudo
tem por objetivo analisar os resultados numéricos da avaliação de primeiro grau (G1) na
disciplina de Bioestatística da ULBRA e a sua relação com a probabilidade de aprovação do
aluno. O processo de análise de dados contou com uma amostra de 804 alunos, onde foram
utilizadas técnicas de estatística descritiva e de modelagem (regressão logística). O estudo
apresenta, ainda, resultados obtidos num sub-amostra de 178 alunos, onde foram relacionadas as seguintes variáveis: desempenho esperado, nível de estudo, grau de dificuldade e
resultados na avaliação G1.

Resumo Inglês:

Most of the particular universities of the RS works with an official system of evaluation
that consists of the attribution of notes in a 0-10 scale. In spite of the process of the student’s
evaluation to be much more complex than the attribution of a single note, teachers are forced
legally to conclude the evaluation process by the presentation of numbers. It is known that
students give great importance for numeric results, be for self-control of its acting or for
competition between colleagues. The present study has for objective to analyze the numeric
results of the evaluation of first degree (G1) in the discipline of Biostatistics of ULBRA and its
relationship with the probability of the student’s approval. The process of analysis of data is
based on a sample of 804 students, where techniques of descriptive statistics and modeling
(logistic regression) were used. This paper presents results obtained in a sub-sample of 17
students, where were analyzed the following variables: expected performance, study level,
degree of difficulty and final results in the evaluation G1.