Concordância entre os domínios sociais do PSN e SF-36 na avaliação da qualidade de vida: Uma revisão sistemática da literatura

Ano: 2015 | Volume: 14 | Número: 1

Autores: Bianca Macêdo de Alencar, Paula Carneiro Silva de Araújo, Kátia Nunes Sá

Palavras-chave: Acurácia, Qualidade de Vida, Questionários., SF-36, NHP

Resumo Português:

A fim de aprimorar o conhecimento acerca de instrumentos de qualidade de vida para uso mais adequado dos mesmos, objetivou-se verificar na literatura científica se há evidência de correspondência entre os domínios sociais do PSN e SF-36 quando da avaliação de QVRS de população geral ou população com doenças crônicas. Para isso, foi realizada uma busca nas bases de dados Pubmed, Web of Science, LILACS, SciELO e CINAHL. A busca foi executada por duas pesquisadoras independentes que, após a coleta, realizaram uma reunião para identificação de possíveis diferenças entre os artigos encontrados e selecionados, para realização de um consenso. Foram selecionados apenas aqueles artigos que comparassem os domínios sociais do SF-36 e PSN. Dezoito artigos foram incluídos, a estratégia utilizada para verificação da correspondência entre os domínios foi, predominantemente, o Coeficiente de Correlação de Pearson ou de Spearman. Os resultados demonstraram baixa ou media correlação entre os domínios. O que foi agravado pelo fato de a correlação entre os domínios sociais serem, frequentemente, inferiores a correlação entre outros domínios presumidamente comparáveis, além de domínios sociais apresentarem correlações mais fortes com domínios presumidamente não correspondentes.

Resumo Inglês:

In order to improve knowledge about quality of life instruments for better use of them, this study aimed to review literature for evidence of NHP and SF-36 social domains correspondence when assessing HRQoL of general population or people with chronic diseases. For this, a search was made in Pubmed, Web of Science , LILACS , SciELO and CINAHL. The search was performed by two independent researchers that after collection held a consensus meeting. Only articles comparing SF-36 and NHP social domains were selected. Eighteen articles were included. The strategy used to test correspondence between domains was predominantly Pearson or Spearman correlation coefficient. Results showed low or average correlation between social domains. In addition, correlation between social domains is often lower than correlation between other presumably comparable fields. Furthermore, social domains presented strong correlations with presumably no corresponding domains.