Coeficiente de permeabilidade para fluídos em meio saturado (Ks ): estimativa através de colunas de fluxo e potencial matricial variável Coefficient of permeability for fluid in saturated means (Ks ): estimate by flow columns and variable matrix potential

Ambiência

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ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Coeficiente de permeabilidade para fluídos em meio saturado (Ks ): estimativa através de colunas de fluxo e potencial matricial variável Coefficient of permeability for fluid in saturated means (Ks ): estimate by flow columns and variable matrix potential

Ano: 2016 | Volume: 12 | Número: 2
Autores: A. S. Santos, S. F. R. Andrade, F. G. Velasco, F. H. M. Luzardo
Autor Correspondente: A. S. Santos | [email protected]

Palavras-chave: coeficiente de permeabilidade(Ks ), textura do solo, métodos de medição de Ks, de fluxo variável e potencial matricial.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O coeficiente de permeabilidade (Ks) é um parâmetro de grande relevância nos
processos de modelagem do risco ambiental, sua mensuração visa subsidiar estudos
da contaminação de solos e águas subterrâneas. Possui como função a caracterização
dos limites de condução em meio saturado de solutos contaminantes em texturas
diversas de solo, permitindo a análise do maior ou menor grau de percolação na
matriz do solo. Salienta-se que para cada textura de solo existem faixas de Ks
distintas, para solos arenosos os valores podem chegar a 102 cm/dia e para solos
argilosos estes valores não passam de 10-1 cm/dia. Os métodos empregados para
medição da Ks são variados e na maioria dispendiosos. Podem ser observadas em
diversos trabalhos científicos, técnicas de medição em campo e em laboratório,em
ambos os casos aplicam-se aparelhos denominados permeâmetros, além disso,
existem também técnicas de mensuração da Ks indiretos, aplicando equações teóricas que utilizam parâmetros de entrada físico-químicos, como os limites de umidade do solo. Dessa forma, devido às inúmeras técnicas utilizadas, existem valores de Ks distintos para o mesmo tipo de solo, sendo mais adequado apresentar o Ks como faixas entre valores máximos e mínimos. O objetivo do trabalho, portanto,
foi criar uma técnica de estimação do Ks integrando dois métodos de fácil aplicação
e custo reduzido, que levasse em conta os padrões transientes de carga e vazão de saída de fluídos orgânicos distintos e água em um solo arenoso.



Resumo Inglês:

The coefficient of permeability (Ks) is a very important parameter in the
environmental risk modeling processes and its measurement is aimed at subsidizing
the contamination of soil and groundwater studies. It has the function of
characterizing the driving limits amid saturated solute contaminants in various
soil textures, allowing analysis of a greater or lesser degree of percolation of the
soil matrix. It is noted that for each soil texture, there are distinct Ks bands, for
sandy soils the values can reach 102 cm/day and for clay soils these values are only
10-1 cm/day. The methods used for measuring the Ks are varied and costly. It can
be observed that in many scientific studies, techniques for field and laboratory
measurement are used, and in both cases the devices used are called permeameters.
In addition, there are also indirect measurement techniques of Ks, applying
theoretical equations using physicochemical input parameters such as soil moisture
limits. Thus, due to the many techniques used, there are different Ks values for
the same type of soil, given that the coefficient Ks is the most adequate for bands
ranging between maximum and minimum values. Therefore, the objective of this
study was to create a Ks estimation technique, integrating two methods of easy
application and low cost, that could take into account the load transient patterns
and distinct output flow of organic fluids and water in a sandy soil.