Avaliação experimental dos efeitos dinâmicos induzidos pelo vento da torre de telecomunicações do Monte da Virgem
Construindo
Avaliação experimental dos efeitos dinâmicos induzidos pelo vento da torre de telecomunicações do Monte da Virgem
Autor Correspondente: Diogo Ribeiro | [email protected]
Palavras-chave: : torre de telecomunicações, sistema de monitorização, efeitos dinâmicos, vento, eventos críticos, modelo autorregressivo
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Resumo Português:
Este artigo descreve a avaliação experimental dos efeitos dinâmicos induzidos pelo vento numa torre de telecomunicações de elevada altura com base num sistema de monitorização permanente. A torre de telecomunicações do Monte da Virgem está localizada em VN Gaia, e a sua estrutura é composta por um fuste em betão armado e um mastro em aço, com uma altura total de 177 m. O sistema de monitorização inclui acelerómetros, anemómetros e uma estação meteorológica, permitindo a caracterização das acelerações máximas da estrutura e dos regimes de vento durante um período de 3 meses. A análise dos resultados possibilitou a identificação de eventos específicos, denominados de eventos críticos, para os quais a resposta dinâmica da torre sob ações do vento surge amplificada. A identificação automática dos eventos críticos baseou-se na aplicação aos registos de aceleração de um modelo autorregressivo (AR) e na estimativa da sua ordem de modelo ótima com base numa decomposição de valores singulares (SVD). Os resultados comprovaram a robustez e eficiência da técnica proposta na identificação do número, duração e amplitude máxima das acelerações associadas aos eventos críticos, visando a sua potencial integração em sistemas SHM
Resumo Inglês:
This article describes the experimental evaluation of the dynamic effects induced by wind on a high-rise telecommunications tower based on a permanent monitoring system. Monte da Virgem telecommunications tower is located in V.N. Gaia, and its structure consists in a reinforced concrete shaft and a steel mast, with a total height of 177 m. The monitoring system includes accelerometers, anemometers and a meteorological station, allowing the characterization of the maximum accelerations of the structure and wind regimes during a period of 3 months. The analysis of the results enabled identifying specific events, denominated as critical events, for which the dynamic response of the tower under wind actions appears amplified. The automatic identification of the critical events was based on the application to the acceleration’s records of an autoregressive model (AR) and estimation of its optimal model order based on a singular value decomposition (SVD). The results proved the robustness and efficiency of the proposed technique in identifying the number, duration and maximum amplitude of accelerations associated to the critical events, envisaging its potential integration in SHM systems.
