APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE ÁLCOOL

Ciência E Agrotecnologia

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Editora UFLA - Campus Histórico - Universidade Federal de Lavras
Lavras / MG
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Telefone: (35) 3829-1532
ISSN: 14137054
Editor Chefe: Renato Paiva
Início Publicação: 31/12/1976
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Agronomia

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE ÁLCOOL

Ano: 2010 | Volume: 34 | Número: 2
Autores: Anderson Castro Soares de Oliveira, Ademária Aparecida de Souza, Wilian Soares Lacerda, Luciene Resende Gonçalves
Autor Correspondente: Anderson Castro Soares de Oliveira | [email protected]

Palavras-chave: álcool, redes neurais, séries temporais

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este trabalho descreve a aplicação de Redes NeuraisArtificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no
ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por
meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores
resultados.



Resumo Inglês:

This work describes the application of Artificial Neural Networks in the forecasting of alcohol production in Brazil in the
year of 2006 using past data. Results obtained through Neural Networks were compared to those obtained using time series
techniques, and Neural Networks have shown better results.