ANÁLISE MULTIVARIADA PARA O CONTROLE DA QUALIDADE MICROBIOLÓGICA DO LEITE CRU

Ano: 2015 | Volume: 39 | Número: 2

Autores: Zanitt & Oliveira

Palavras-chave: T2 de Hotelling; Decomposição da estatística T2 ; Software R; Leite.

Resumo Português:

Uma forma eficaz de controlar um processo produtivo é através do controle estatístico
da qualidade. A crescente aplicabilidade das ferramentas estatísticas da qualidade tem
contribuído para as empresas em relação à correção de processos de fabricação, pois o
uso das mesmas garante uma redução da variabilidade dos processos e, como
consequência, melhor qualidade. Dentre estas ferramentas, se destacam os gráficos de
controle, que têm como objetivo detectar causas especiais ou inaceitáveis. Em geral, o
monitoramento é realizado através de gráficos de controle univariados, mas o número
de informações geradas é grande, tornando difícil sua administração. Uma alternativa é
adotar o monitoramento simultâneo das características da qualidade. Para tal situação,
destaca-se o gráfico de controle multivariado baseado na estatística T2
de Hotelling e,
para a análise de um sinal fora de controle, o método da decomposição da estatística T2
.
Este trabalho teve por objetivo melhorar a qualidade do leite cru recebido por um
laticínio situado em São João del-Rei-MG, através da análise das características
microbiológicas (contagem de células somáticas, contagem bacteriana total), utilizando
essas ferramentas multivariadas, com o auxílio do software estatístico livre R, versão
3.3.1. Através deste trabalho foi possível apresentar uma técnica mais robusta, de custo
zero, para possibilitar uma intervenção no processo no momento em que ocorria a causa
especial e sugerir melhorias. Cabe ressaltar que com essa nova prática de controle de
qualidade na empresa, houve uma melhora na qualidade do produto final, acarretando
uma fidelização de clientes e um impacto positivo nos lucros.