Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal
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Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal
Autor Correspondente: J. L. Kirch | [email protected]
Palavras-chave: Análise multivariada; Satisfação na educação; Análise fatorial exploratória.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O presente estudo buscou construir um instrumento de pesquisa de satisfação de alunos de um curso de educação superior e investigar a estrutura fatorial deste questionário. A coleta dos dados foi realizada por meio de um questionário fechado, baseado na escala Likert, com respostas variando em cinco níveis de satisfação. A amostra estratificada foi composta por 50 estudantes do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT. Foi utilizada a Análise Fatorial Exploratória, que sugeriu o agrupamento das 19 variáveis do questionário em quatro fatores distintos, que proporcionaram maior homogeneidade entre as variáveis dentro de cada grupo: Professores de outros departamentos que ministram aula aos alunos de Estatística, Instalações físicas e estruturais, Professores do Departamento de Estatística, e Desempenho do Aluno (Auto avaliação).O total dos fatores explicou100% da variação total, o primeiro fatorexplicou27%, o segundo, 26%, o terceiro, 24% e o quarto, 23%. Em pesquisas futuras poderá ser utilizado o novo questionário, organizado nas dimensões identificadas por meio da análise fatorial.
Resumo Inglês:
The aim of this study is to construct a survey instrument for the satisfaction of students of a higher education course and to investigate a factorial structure of this questionnaire. Data were collected through a closed questionnaire based on a Likert scale, with responses varying in five levels of satisfaction. The stratified sample consisted of 50 students from the Statistics Department of the Federal University of Mato Grosso - UFMT. An Exploratory Factor Analysis was performed, which suggests the grouping of the 19 variables of the questionnaire into four different dimensions that providing greater homogeneity among variables within each group.: The teams from other departments that provide classes for students of Statistics, Physical and Structural Installations, Teachers of the Department of Statistics and Student Performance (Self-Assessment). The total factor accounts for 100% of the total variance. The first factor explains 27%, the second, 26%, the third, 24% and the fourth, 23%. In terms of the use of the new questionnaire, organized in dimensions identified through the factorial analysis.
