Análise da Inter-relação da Produtividade Agrícola e Característica Climática na Região Sudeste do Estado de Mato Grosso, por Técnicas Multivariadas

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ISSN: 23585390
Editor Chefe: Margarida Marchetto e Ivan Julio Apolonio Callejas
Início Publicação: 28/08/2014
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

Análise da Inter-relação da Produtividade Agrícola e Característica Climática na Região Sudeste do Estado de Mato Grosso, por Técnicas Multivariadas

Ano: 2017 | Volume: 6 | Número: 2
Autores: José Roberto Temponi de Oliveira, Carlos Roberto Padovani
Autor Correspondente: J. R. T. de Oliveira | [email protected]

Palavras-chave: Produtividade; Análise multivariada; Análise fatorial, Correlação canônica.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis biológicas faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Na agricultura, a utilização de técnicas de análise multivariada vem auxiliando a compreensão e a obtenção de respostas altamente interessantes e práticas, que permitem optar pelo seu emprego, tanto pela eficiência como pela acurácia do método na interpretação dos resultados. Técnicas de estatística multivariada foram empregadas com o objetivo de estudar a inter-relação produtividade agrícola e característica climatológica na região sudeste mato-grossense. A partir da utilização de análise fatorial buscou-se identificar as dimensões separadas da estrutura de variação dos dados e interpretar a estrutura das interrelações entre os produtos cultivados na região. Para descrever a associação entre o conjunto de variáveis agrícolas e de produtividade, a incorporação de novos procedimentos multivariados na interrelação desses indicadores utilizou-se a análise de correlação canônica. A análise fatorial estabeleceu dois eixos canônicos para as interrelações entre as culturas, sendo o primeiro fator explicando 42,19% da variância total correlacionado com as culturas anuais, podendo ser denominado de “fator de culturas anuais” e o segundo fator, que explicou 16,10%, “fator de culturas semiperenes”. O resultado da primeira correlação canônica (0,67) mostrou associação significante entre as componentes agrícolas e as condições climáticas.



Resumo Inglês:

The need to understand the relationship between biological variables makes the multivariate analysis a methodology with great potential of application in various knowledge areas. In agriculture, its use has been assisting the understanding and obtaining of highly interesting and practical answers which allow choosing their use, both by efficiency and accuracy of the method in the interpretation of the results. Multivariate statistical techniques were used to study the interrelationship agricultural productivity and climatological characteristics in southeastern of Mato Grosso State region. From the use of factor analysis sought to identify the separate dimensions of the data variation structure and interpret the structure of the interrelationships between crops grown in the region. The canonical correlation analysis was used to describe the association between the set of agricultural variables and productivity, and the incorporation of new multivariate procedures in the interrelationship of these indicators. Factor analysis identified two canonical axes for the interrelationships between cultures, with the first factor explaining 42.19% of the total variance correlated with annual culture, which may be termed "annual cultures factor" and the second factor, which explained 16.10% " semi perennial cultures factor." The result of the first canonical correlation (0.67) showed a significant association between agricultural components and climatic conditions.