Ajuste de modelos matemáticos para estimativa de biomassa nos distintos componentes de uva do Japão (Hovenia dulcis Thunb.)

Ano: 2007 | Volume: 3 | Número: 3

Autores: Álvaro Felipe Valério, Luciano Farinha Watzlawick, Robi Tabolka dos Santos, Raul Silvestre, Henrique Soares KOEHLER

Palavras-chave: equações alométricas, análise de regressão, hovenia dulcis thunb

Resumo Português:

O interesse em relação ao “seqüestro de carbono” por espécies fl orestais
exóticas tem crescido, em razão de sua elevada taxa de crescimento
e grande capacidade de fixar o dióxido de carbono da atmosfera.
Considerando a espécie Hovenia dulcis Thunb. de grande importância
para o sequestro de carbono atmosférico, haja vista sua alta produtividade,
este estudo tem como objetivo o ajuste de equações para estimativa de
biomassa em seus diferentes componentes e para árvores com diferentes
idades. Para isto foram analisados vários modelos de regressão para
estimar a biomassa total e dos componentes: fuste, folhas e galhos
vivos da espécie Hovenia dulcis Thunb. (uva-do-japão), com o objetivo
de selecionar a melhor equação para as condições edafoclimáticas da
região de Irati, Paraná. Utilizando o método destrutivo, foram derrubadas
e pesadas trinta árvores-amostras, com DAP ≥ 7 cm, no campus da
Universidade Estadual do Centro Oeste – UNICENTRO, no município de Irati, PR. As variáveis medidas foram: peso total (Pto) da árvore, peso
do fuste (Pt), peso das folhas (Pf), peso de galhos (Pg), diâmetro a altura
do peito (DAP), altura total (Ht), altura comercial (Hc), sendo as quatro
primeiras consideradas como variáveis dependentes e as três últimas,
como independentes. Após a quantifi cação da biomassa, os dados foram
organizados e todas as relações dimensionais analisadas via matriz de
correlação. Testou-se sete modelos para cada variável dependente. A
escolha do melhor modelo baseou-se nos critérios clássicos de análise de
regressão, como maior coefi ciente de determinação e menor erro-padrão
residual, assim como o comportamento mais uniforme e homogêneo dos
valores residuais. Dentre os modelos testados, os lineares proporcionaram
os melhores resultados, e entre estes selecionou-se a equação resultante
do modelo B = B0 + B1*DAP+B2*DAP2+B3*(DAP2*H), para as quatro
variáveis dependentes. A maior parte das variáveis analisadas neste
trabalho são altamentes correlacionadas entre si. De forma geral, as
estimativas para biomassa do Fuste e biomassa Total da árvore em função
de variáveis de inventário (DAP e altura) são excelentes, enquanto as
demais são um pouco inferiores.

Resumo Inglês:

The interest in relation to the “carbon kidnapping” by exotic forest
species has grown, because of its high growing rate and great capacity
to fi x the carbon dioxide in the atmosphere. Considering the great
importance of the species Hovenia dulcis Thunb. to the kidnapping of
the atmospheric carbon, since its high productive, this study had as an
objective the adjustment of equations to estimate the biomass in its
different components and for trees with different ages. For that, several
regression models were analyzed to estimate the total biomass, and the
components: stem leaves and alive branches of the species Hovenia
dulcis Thunb. (Japanese grape), aiming to select the best equation to
the edafoclimatic conditions of the region of Irati, Paraná. Using the
destructive method, 30 trees-samples, with DBH ≥ 7 cm were knocked
down and weighed, in the campus of Universidade Estadual do Centro
Oeste – UNICENTRO, in the city of Irati, PR. The variable measures
were: total tree’s weight, stem’s weight, leave’s weight, branch’s weight,
diameter in the chest high, total high, commercial high, being the fi rst
four ones considered as dependent variables and the last three ones as
independents. After the biomass quantifi cation, the data were organized and all of the dimensions relations analyzed, via matrix of correlation.
Seven models were tested for each dependent variable. The best model
choice was based on the classic criteria of regression analysis, as the
biggest coeffi cient of determination and the smallest error-pattern waste,
as well as the most uniform and homogeneous behavior of wasting values.
From the tested models, the linear models provided the best results, and
among these a resultant equation was selected from the model B = B0
+ B1*DBH+B2*DBH2+B3*(DBH2*H), for the four dependent variables.
The most part of the variables analyzed in this paper are highly correlated
among themselves. Generally, the biomass estimative of stem and total
three biomass due to inventory variables (DBH and high) are excellent,
while the others are a little inferior.