Estudo descritivo, retrospectivo e correlacional, com análise documental, com objetivo de caracterizar o perfil de usuários atendidos em Unidade de média complexidade no período de janeiro a abril do ano de 2018, conforme classificação de grau de risco, no Norte do Paraná. A coleta de dados foi realizada por meio de busca nos arquivos dos prontuários de pacientes, para obtenção de dados que permitiram analisar as variáveis demográficas, a cor de cada paciente obtido na classificação de risco, o tempo de espera entre o horário da abertura da ficha de atendimento e o horário que o paciente foi medicado ou recebeu alta, se o paciente foi encaminhado de outra unidade ou procurou espontaneamente o serviço e o desfecho do atendimento se foi resolvido dentro da própria instituição com alta do paciente ou encaminhado a outro serviço de saúde. Os dados coletados foram inseridos em planilha eletrônica do programa Microsoft Office Excel 2010 e analisados utilizando o programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versão 14.0. A população do estudo foi composta por 21.804 atendimentos sendo predominante pacientes do sexo feminino com idade média de 32 anos e classificação de grau de risco na cor verde, sendo a maior média para tempo de atendimento de 01:06 horas, no mês de março, somado a resolutividade dentro da própria unidade em 92,28 % dos casos com alta hospitalar. Este estudo cumpriu com a normatização estabelecida na Resolução 466, de 12 de Dezembro de 2012, do Conselho Nacional de Saúde sobre pesquisas envolvendo seres humanos e a coleta foi realizada mediante aprovação do Comitê de Ética da instituição.
This descriptive, retrospective, and correlational study, with documentary analysis, aimed to characterize the profile of users treated at a medium-complexity unit from January to April 2018, according to their risk level classification, in northern Paraná. Data collection was performed by searching patient records to obtain data that allowed the analysis of demographic variables, the color of each patient obtained in the risk classification, the waiting time between the time the care record was opened and the time the patient was medicated or discharged, whether the patient was referred from another unit or sought the service spontaneously, and the outcome of the care, whether it was resolved within the institution itself with the patient's discharge or referral to another health service. The collected data were entered into a Microsoft Office Excel 2010 spreadsheet and analyzed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) version 14.0. The study population consisted of 21,804 patients, with a predominance of female patients with an average age of 32 years and a risk level classification of green. The highest average time for care was 1:06 hours in March, in addition to the resolution rate within the unit itself in 92.28% of cases with hospital discharge. This study complied with the standards established in Resolution 466 of December 12, 2012, of the National Health Council on research involving human beings, and the collection was carried out with the approval of the institution's Ethics Committee.
