SIG na avaliação de áreas para ocupação urbana de João Pessoa - PB

Ano: 2009 | Volume: 9 | Número: 1

Autores: NASCIMENTO, Vânia Maria Lima Carneiro, LIMA, Eduardo Rodrigues Viana de, SANTOS, Celso Augusto Guimarães.

Palavras-chave: ocupação urbana sistemas de informações geográficas lógica booleana lógica fuzzy

Resumo Português:

O estudo da expansão urbana utilizando mecanismos que possam
ntecipar suas conseqüências torna-se uma parte constituinte para o
lanejamento do crescimento das cidades. Este trabalho avalia as
otencialidades e restrições das áreas destinadas à ocupação urbana de
B, a partir da elaboração e análise de documentos cartográficos em
formato numérico e temático, tendo como base a adequabilidade do meio físico em
função das características naturais e urbanísticas, através de metodologias
utilizando sistemas de informações geográficas (SIGs). Na avaliação das áreas
favoráveis à ocupação, a base de dados foi representada pelos critérios:
declividade, materiais inconsolidados, substrato rochoso, profundidade do lençol
freático, distância das áreas adensáveis e restrições ambientais. A lógica booleana
foi utilizada na modelagem dos dados de variação espacial abrupta, e a lógica
fuzzy, na modelagem dos dados de variação espacial contínua. Como resultados,
foram gerados mapas na forma de superfície contínua, com graus de aptidão à
ocupação urbana variando de 0 (inapto) a 1 (apto). Os resultados mostraram que
no município de João Pessoa, da área total de 208,25 km2, cerca de 40% foram
considerados inaptos para a ocupação urbana.

Resumo Inglês:

The study of the urban expansion using mechanisms that can anticipate their
consequences is an important factor when planning the growth of cities. This
article assesses the potential and limitations of areas planned for urban
occupation in João Pessoa, PB. In this study, cartographic documents were
created and analyzed numerically and thematically, using a Geographic
Information System (GIS). The suitability of the physical environment as
function of the nature and urban characteristics was considered. In order to
evaluate areas suitable for occupation, the following criteria were considered:
slope degree, unconsolidated material, rocky substratum, depth of the water
table, the distance from the populous areas, and the environmental
restrictions. The Boolean logic was used to model the data with abrupt spatial
variation, and the Fuzzy logic was used to model the data with continuous
spatial variation. The results produced continuous surface maps, with
suitability degrees for urban occupation ranging from 0 (unsuitable) to 1
(suitable). The analyses indicated that in João Pessoa, with a total area of
208.25 km2, about 40% is considered unsuitable for urban occupation.