Produção de sedimento em suspensão na bacia hidrográfica do Alto Guaporé, município de Pontes e Lacerda – MT / Suspended sediment yield at upper Guaporé River basin, Central-West Brazil

Ano: 2017 | Volume: 13 | Número: 1

Autores: Albert Teixeira Cardoso, José Alexandre Pinto Coelho Filho

Palavras-chave: erosão hídrica, curva-chave de sedimento, análise de estacionariedade

Resumo Português:

Os processos de desagregação, transporte e deposição de sedimentos são
responsáveis por uma série de impactos ao ambiente. Apesar de acontecerem de
forma natural, esses processos também estão relacionados diretamente à presença
humana. Este trabalho avaliou a produção de sedimentos em suspensão (PSS) na
bacia hidrográfica do Alto Guaporé, delimitada a partir da estação fluviométrica
de Pontes e Lacerda. Os dados de chuva, vazão e Concentração de Sedimentos em
Suspensão (CSS) foram obtidos a partir do portal Hidroweb, da Agência Nacional
de Águas (ANA). Todas as séries possuem mais de 30 anos de registro. A partir
das amostras de CSS foi gerada a curva-chave de sedimento para determinar
os valores de CSS para toda a série. A curva-chave de sedimentos gerada foi do
tipo polinomial de segunda ordem, com R2=0,34. Os meses de fevereiro, março
e abril respondem por mais de 55% da PSS da bacia; apenas o mês de março,
responde por 23% da PSS anual. A análise estatística da série de PSS indicou
que os valores de produção anual de sedimentos foram aleatórios em torno da
média e não apresentaram tendência no decorrer do período.

Resumo Inglês:

The processes of disaggregation, transport and deposition of the sediments are
accountable for several environmental impacts. Though also happen in the natural
environments, these processes are directly related to human presence. This study
analyzed the Suspended Sediment Yield (PSS) at upper Guaporé River basin,
delimited from Pontes e Lacerda gauging station. The rain, discharge and Suspended
Sediment Concentration (CSS) data were collected from the National Water
Agency of Brazil (ANA) website, all series has over 30 years of record. From the
CSS samples, were generated the sediment rating curve to define the values of all
CSS series. The sediment rating curve generated was a second order polynomial
kind, with R2=0,34. February, march and april months account for over 55% of
PSS basin, while only march has 23% of the PSS annual. The statistical analysis of
PSS data showed that the values of annual sediment yield were randomized around
the mean and showing no kind of trend during the evaluated period.