IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE VAREJO DA SERRA GAÚCHA
Revista Científica do Itpac
IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE VAREJO DA SERRA GAÚCHA
Autor Correspondente: L. Tartarotti | [email protected]
Palavras-chave: Modelos ARIMA, Modelos de Suavização Exponencial, Previsão de Demanda
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
A previsão da demanda impacta em diferentes níveis do processo de planejamento e controle da produção. Neste sentido, buscou-se como objetivo no presente trabalho, implementar um modelo de previsão de demanda, baseado em séries temporais, em um ambiente de serviço. Identificou-se na empresa estudada uma previsão de demanda errônea. A partir da aquisição dos dados que foram solicitados à empresa e posterior tratamento dos mesmos, testaram-se previsões com modelos de suavização exponencial e modelos ARIMA. Por meio de indicadores de acuracidade, os modelos de suavização exponencial apresentaram o melhor desempenho de previsão. Como resultado, observou-se que a curva da demanda organizacional segue uma tendência similar ano após ano, porém a curva do período mais recente está alocada acima no gráfico, indicando o crescimento da demanda. A relevância do estudo é decorrente das vantagens que um modelo de previsão de demanda proporciona para as organizações, como gestão mais eficiente do fluxo de caixa, gerenciamento do estoque, alocação dos recursos humanos, diminuição de custos e desperdícios, definição de investimentos, melhor atendimento ao cliente, entre outros benefícios.
Resumo Inglês:
The demand forecasting impacts on different levels of the production planning and control process. In this sense, this paper’s objective was to implement a forecast model of demand, based on time series, in a service environment. A prediction of erroneous demand was identified in the studied company. From the data acquisition with the company and its subsequent treatment, we tested predictions with exponential smoothing and ARIMA models. By means of accuracy indicators, exponential smoothing models presented the best forecasting performance. As a result, it was observed that the organizational demand curve follows a similar trend year after year, but the curve of the most recent period is allocated above in the graph, indicating the growth of the demand. The relevance of the study is due to the advantages that a forecast model of demand provides to organizations, such as more efficient management of cash flow, inventory management, human resources allocation, cost and waste reduction, investment definition, better customer service, among other benefits.
