Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos / Estimates of soil loss in a GIS environment using different sources of topographic data

Ano: 2016 | Volume: 12 | Número: 1

Autores: P. R. Fiorio, P. P. S. Barros, J. S. Oliveira, M. R. Nanni

Palavras-chave: SIG, perda de solo, RUSLE.

Resumo Português:

O estudo da erosão, por meio de ferramentas de geoprocessamento já é uma
realidade, uma vez que minimiza o tempo necessário para se obterem dados
para modelagem e tomada de decisão que ajudem na conservação dos solos e
preservação ambiental. Contudo, a qualidade dos dados, bem como suas diversas
características, como por exemplo as diversas resoluções de dados topográficos,
devem ser observadas para que se encontrem valores de perda de solo que se
aproximem ao máximo da realidade. O presente trabalho teve por objetivo avaliar
a utilização de quatro fontes de dados altimétricos para se estimar a perda de solo
em Sistemas de Informações Geográficas. As fontes de altimetria foram: carta
planialtimétrica 1:10.000, carta planialtimétrica 1:50.000, modelo numérico de
terreno Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER
GDEM), modelo numérico de terreno Shuttle Radar Topography Mission (SRTM),
sendo o primeiro e segundo tomados como referência por representarem a
superfície mais detalhadamente. Para tanto usou-se a Equação Universal da Perda
de Solo Revisada programada no SIG/SPRING pela da Linguagem Espacial para
Geoprocessamento Algébrico (LEGAL). Pode ser verificado que, dependendo do
dado altimétrico utilizado, os valores estimados de perda de solo foram discrepantes em relação à referência, mostrando que, quando se utilizam sistemas SIG para
previsão de erosão, deve-se indicar em qual escala se encontrou tal estimativa.

Resumo Inglês:

The study of erosion through geoprocessing tools is already a reality, since it
minimizes the time required to obtain data for modeling and decision-making
in order to help soil conservation and environmental preservation. However, the
quality of data as well as its various features, such as the various resolutions of
topographic data, must be observed to find soil loss values that are accurate to
reality. This study aimed to evaluate the use of four sources of elevation data to
estimate soil loss in Geographic Information Systems (GIS). Sources of altimetry
were: letter planialtimetric1: 10.000, planialtimetric letter 1: 50.000, numerical
terrain model Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
(ASTER GDEM), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) terrain model
number, the first and second taken as reference for representing the surface more
precisely. Therefore, it was used the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)
programmed in GIS/SPRING through GIS Spatial Language for Algebraic
Geoprocessing. The results demonstrated that depending on the altimetry data
used, the estimated values of soil loss can be discrepant regarding the reference
data, showing that when using GIS systems for erosion prediction one should
indicate at which scale such estimate was found.