DESEMPENHO DE DIFERENTES TÉCNICAS DE INTERPOLAÇÃO NA ESPACIALIZAÇÃO DE VARIÁVEIS EDÁFICAS

Ano: 2010 | Volume: 6 | Número: 11

Autores: Onair M. de Oliveira, Kennedy R. da Silva, Elter Martins dos Santos, Alexandre R. dos Santos

Palavras-chave: sig, krigagem, matlab

Resumo Português:

O presente estudo foi realizado a partir de dados de análises de solo provenientes
de amostras retiradas na área de preservação permanente do lago da UHE Rosal,
localizada no Município de Guaçuí-ES. A partir destes dados, utilizando-se da
metodologia proposta por Caruso e Quarta (1998), automatizada no software Matlab
versão 6.5, foram efetuados testes com vistas a determinar o melhor interpolador
será utilizado na espacialização das concentrações de algumas variáveis edáficas.
Para tanto foram testados diversas metodologias e modelos de interpolação, tais
como, inverso do quadrado da distância (IDW); “kriging” (KRG), com modelo de
semi-variograma “spherical” e “spline” (SPL) tipo regularizado. Com os melhores
modelos foram confeccionados mapas de distribuição espacial das concentrações
dos valores de Fósforo disponível (P), Cálcio (Ca), Alumínio (Al) e pH. Os melhores
resultados foram obtidos pelo método kriging de interpolação, sendo os melhores
para cada variável os seguintes modelos: modelo exponencial para pH, P e Ca;
modelo esférico para Al.

Resumo Inglês:

This study was conducted from data analysis of soil samples taken from the area of
preservation of the Lake of Hydroelectric Rosal, located in the city of Guaçuí-ES,
Brazil. From these data, using the methodology proposed by Caruso e Quarta (1998)
automated in Matlab version 6.5, tests were performed in order to determine the best
interpolation is used for the spatial distribution of concentrations of some soil
characteristics. Therefore, we tested several methods and models of interpolation
such as inverse distance squared (IDW); kriging (KRG), to model semi-variogram
spherical and spline (SPL) type rectified. With the best models were made maps of
spatial distribution of the values of available phosphorus (P), calcium (Ca), Aluminum
(Al) and pH. The best results were obtained using kriging interpolation, and the best
for each variable the following models: exponential model for pH, P and Ca; spherical
model for Al.