APLICAÇÃO DO MODELO LOGIT BINOMINAL NA ANÁLISE DO RISCO DE CRÉDITO EM UMA INSTITUIÇÃO BANCÁRIA

Ano: 2012 | Volume: 17 | Número: 1

Autores: Marco Aurélio Marques Ferreira, Alex Sandro dos Santos Celso, João Estevão Barbosa Neto

Resumo Português:

Nos últimos anos observa-se um relativo desenvolvimento nas técnicas de avaliação e
gerenciamento de risco de crédito no mercado financeiro. A gestão de risco de crédito dos portfólios bancários
de crédito varejista está modificando rapidamente. Destaca-se uma maior ênfase por parte das instituições
financeiras na utilização de modelos quantitativos de risco de crédito. Nesse sentido, este estudo objetivou
propor um modelo estatístico como uma possibilidade de análise da carteira de crédito de uma agência bancária.
O modelo utilizado foi o logit binominal, empregando as principais variáveis que as instituições julgam
influenciar na classificação do risco de crédito. A análise se fez utilizando as informações de uma carteira de
crédito de uma instituição bancária situada no município de Viçosa-MG. Os resultados alcançados indicam que a
análise que, quanto maior a renda, o tempo de relacionamento com o banco e o limite de cheque especial, maior
a inadimplência. Já o estado civil, quando solteiro, menor será a inadimplência. Verificou-se também que,
quanto maior a idade, menor a probabilidade de não pagamento. Com relação à idade, também o resultado
demonstrou que a inadimplência diminui com o aumento do grau de instrução do cliente. Dessa forma, concluise
que o modelo logit representa um relevante instrumento para gerenciar os riscos de crédito e que novas
variáveis podem ser inseridas para futuras análises.

Resumo Inglês:

In recent years there has been a relative development in techniques for assessing and managing
credit risk in the financial market. The credit risk management of Bank portfolios of retail credit is quickly
changing. We highlight a greater emphasis on the part of financial institutions in the use of quantitative models
of credit risk. Accordingly, this study sought to propose a statistical model as a possibility of credit portfolio
analysis of a bank branch. The model used was the binomial logit, employing the main variables that influence
on institutions deem credit risk classification. The analysis was done using the information of a loan portfolio of
a banking institution located in the city of Viçosa-MG. The results obtained indicate that the analysis that, the
higher the income, the relationship with the Bank and the overdraft limit, the more bad debt. Already the
marital status single, smaller, when defaults. It was also noted that, the greater the age, the less likelihood of
non-payment. With respect to age, also the result showed that the bad debt decreases with the increase in the
level of education of the client. Thus, it is concluded that the logit model represents an important instrument for
managing credit risks and new variables can be entered for future examinations.