APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS LOW-CODE E BI PARA MELHORIA NA GESTÃO DE CUSTOS DE MANUTENÇÃO DE UMA INDÚSTRIA ALIMENTÍCIA

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ISSN: 2595-5934
Editor Chefe: Profº Dr. André Ribeiro da Silva
Início Publicação: 27/08/2018
Periodicidade: Mensal
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências da Saúde, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Linguística, Letras e Artes, Área de Estudo: Multidisciplinar

APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS LOW-CODE E BI PARA MELHORIA NA GESTÃO DE CUSTOS DE MANUTENÇÃO DE UMA INDÚSTRIA ALIMENTÍCIA

Ano: 2024 | Volume: 72 | Número: 72
Autores: SILVA, Marcos Vinícius da
Autor Correspondente: SILVA, Marcos Vinícius da | [email protected]

Palavras-chave: Power BI. Melhoria de Processos. Power Apps

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Este artigo aborda um estudo que se concentra na identificação das vantagens da utilização da plataforma Power Apps e Power BI na gestão de custos de manutenção em uma indústria alimentícia. O objetivo é melhorar a previsibilidade com um controle de custos que reduza eventos de estouros imprevistos. Esta indústria apresenta um nível de programação relativamente baixo, mas nos últimos anos experimentou um crescimento rápido e uma evolução tecnológica significativa. Isso viabilizou o desenvolvimento simplificado de aplicativos e sistemas mais robustos, proporcionando à empresa uma aceleração na sua transformação digital. Essa abordagem é especialmente benéfica para organizações que buscam reduzir despesas e diminuir a dependência de profissionais altamente especializados. Em alguns casos, a plataforma permite que aplicativos e dados sejam hospedados em ambientes externos à empresa, resultando em economia de recursos de infraestrutura. Como resultado, observou-se um melhor controle dos custos de manutenção, o que auxilia na tomada de decisões, tudo isso sem a necessidade de depender exclusivamente de uma equipe de TI altamente especializada para automatizar processos ou integrar softwares.