ANÁLISE DA POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA NO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO E AS LIMITAÇÕES ESTATÍSTICAS PARA MELHOR APLICAÇÃO DE POLÍTICAS PÚBLICAS

Ano: 2011 | Volume: 16 | Número: 1

Autores: Maurício José Serpa Barros de Moura, Claudia Cerqueira do Nascimento

Palavras-chave: Poluição atmosférica, Limitações estatísticas, Políticas públicas.

Resumo Português:

O ar pode ser considerado um bem sem valor de mercado, e a estimação de valores decorrentes da utilização desse bem deve ser obtida através de métodos de valoração econômica para recursos ambientais. O objetivo deste trabalho é contribuir com a análise das características da poluição atmosférica, visando a apresentar uma ferramenta de mensuração dos custos econômicos decorrentes das consequências nocivas à saúde humana, utilizando uma regressão stepwise para melhor estimação do modelo utilizado. Este artigo mostra que embora existam correlações positivas entre os poluentes presentes na atmosfera e os níveis de internação por doenças respiratórias (49% para internação de idosos e 45,1% para internação de crianças), ainda há variáveis não disponíveis em termos de dados que poderiam atribuir um poder explicativo ainda maior ao modelo. Portanto conclui-se que a disponibilidade de algumas variáveis desagregadas é imprescindível para haver melhorias em termos de políticas públicas e, consequentemente, para melhorias em níveis de bem-estar da população.

Resumo Inglês:

The air can be considered an asset without market value, and estimation of values arising from the use of such property must be obtained through methods of economic valuation for environmental resources. The objective is to contribute to the analysis of air pollution in order to provide a tool for measuring the economic costs arising from the harmful effects to human health, using a stepwise regression for improved estimation of the model used. This paper shows that although there are positive correlations between the pollutants in the atmosphere and levels of hospitalization for respiratory diseases (49% for hospitalization of the elderly and 45.1% for hospitalization in children), there are still variables not available in terms of data could assign a greater explanatory power to the model. Therefore it is concluded that the availability of disaggregated variables is essential to have improvements in terms of public policy and hence to improvements in levels of well-being of the population.